総合画像評価

ROC曲線解析

（76pm95、75pm95、74pm95、73am95、68am95、67pm96、65.90、63.91.92、60.92）
　主観的な総合画像評価法　

・ROC曲線を求める方法

（1）評定手続き
・評定確信度法
：5段階のカテゴリーは良く用いられる

・連続確信度法
：カテゴリーを設けず、連続スケールで評価する

（2）二段階評価手続き
　Yes or Noの二通りの評価を行う

・読影者間の能力差を評価できる　　　　　
・異なるモダリティ間の解析にも使用可能
・評定の難易度に影響される

ROC曲線

　（70am65）

・縦軸：真陽性率(的中確率)　
・横軸：偽陽性率(誤報確率)

・ROC曲線下面積Az
　Az：0.5≦Az≦1.0　　　
　Azは大きいほど評価が良い
　2択法では正答率と同等になる

・刺激-反応行列

・評価の要素

　（72pm94、71pm46.94、69pm95、68pm95、65.91、64.92、63am27、62.88、61am22.pm92）

　※(1)＋(4)=1　　(2)＋(3)=1
　以下、判定点xにおけるそれぞれの確率

(1)真陽性率(TPF、感度、ヒット)
$$P(S|s)=∫_{ a }^{ ∞ }(X|s)dx$$

(2)偽陽性率(FPF、虚報) 　　　　　
$$P(S|n)=∫_{ a }^{ ∞ }(X|n)dx$$　

(3)真陰性率(TNF、特異度、無病正診率)
$$P(N|n)=∫_{ -∞ }^{ a }(X|n)dx$$

(4)偽陰性率(FNF、ミス) 　
$$P(N|s)=∫_{ -∞ }^{ a }(X|s)dx$$

　　　　　
・評定の難易度に影響される

＊陽性的中率（PPV）（76am94、70am94）
$$PPV＝\frac { （TPF×a） }{ （TPF×a）+（1-TNF）×(1-a) } $$

　　a：有病率

・ROC曲線間の統計的有意差検定

　（72pm95、66.91、63.91、62.90）

　t検定
：観察者間変動を考慮

　Jackknife
：観察者間変動と資料間変動を考慮

・その他ROCの解析

(1)FROC曲線(自由応答ROC解析)
　複数の信号に対する評価(数はいくつでも選択可能)
　縦軸：真陽性率　　
　横軸：一画像当たりの偽陽性数

(2)LROC曲線(位置決定ROC解析)
　（65.91）
　信号の有無だけでなく位置も認知させる解析法

平均ROC曲線

(1)アベレージ法
：観察者間の変動が大きい場合それぞれが観察者のFPFにおける全観察者のTPFの平均値を求める方法

(2)プール法
：試料ごとに観察者の評定値を平均化して求める方法
　画像試料ごとに平均化した値を求める。
　プール法で得られたROC曲線は真のROC曲線よりも悪くなる傾向を示すので、アベレージ法が推奨される

DQE(検出量子効率)

　(76am95、71pm95、70pm48、69am95、68am93、66.92、65.92、62.89.92)
　物理特性的総合画像評価でX線光子の利用率を示す
$$DQE＝\frac { loge^{ 2 }×G^{ 2 }×MTF^{ 2 } }{ WS×q } $$
　　＝ (出力画像のSN比)²/(入力画像のSN比)² 　
　　＝　NEQ/q　　
　NEQ：雑音等価量子数
　G：デジタル特性曲線のグラディエント
　q：単位面積当たりの量子数
　MTF：プリサンプルドMTF
　WS：デジタルウィナースペクトル

・横軸：空間周波数
・DQEが理想的な検出器はDQE=1　
　(最大値は1)

・高周波数でDQEは低下する

・DQEが同じ画像でもMTFとWSは違う可能性がある